أولاً: الأهداف العامة للدورة
- تعريف المشاركين بمفهوم ذكاء الأعمال (BI) وكيفية استخدامه لتحسين اتخاذ القرارات في المؤسسات.
- تمكين المشاركين من فهم أساسيات تحليل البيانات المؤسسية وكيفية تطبيقها لدعم استراتيجيات المؤسسة.
- تعليم المشاركين كيفية جمع وتحليل البيانات من مصادر متعددة لتحويلها إلى رؤى قابلة للتنفيذ.
- تدريب المشاركين على استخدام أدوات ذكاء الأعمال مثل Power BI و Tableau لتحليل البيانات وعرض النتائج.
- تمكين المشاركين من بناء تقارير تفاعلية و لوحات معلومات لدعم اتخاذ القرارات المؤسسية.
- تعليم المشاركين كيفية تطوير استراتيجيات إدارة البيانات وضمان جودتها وموثوقيتها في المؤسسات.
ثانيًا: محاور البرنامج التدريبي
اليوم الأول: مقدمة في ذكاء الأعمال وتحليل البيانات المؤسسية
- تعريف ذكاء الأعمال: شرح مفهوم ذكاء الأعمال وكيفية استخدامه في تحسين عمليات اتخاذ القرارات المؤسسية.
- مكونات ذكاء الأعمال: التعريف بمكونات BI مثل استخراج البيانات (ETL)، تحليل البيانات، التصور البياني، و التقارير.
- أهمية تحليل البيانات المؤسسية: كيف يمكن تحليل البيانات لتوفير رؤى تؤثر في استراتيجية العمل.
- دور البيانات في اتخاذ القرار المؤسسي: كيف تساعد البيانات في اتخاذ قرارات أفضل وأكثر استنارة.
- الأدوات الأساسية لذكاء الأعمال: نظرة عامة على الأدوات الشائعة مثل Power BI و Tableau و Excel وكيفية استخدامها في تحليلات الأعمال.
- دراسة حالة: استعراض كيفية استخدام ذكاء الأعمال في مراقبة مؤشرات الأداء الخاصة بشركة.
اليوم الثاني: جمع وتحليل البيانات باستخدام أدوات ذكاء الأعمال
- مراحل عملية تحليل البيانات: شرح دورة حياة البيانات من الجمع إلى التحليل ثم التصور.
- جمع البيانات: التعرف على أنواع مصادر البيانات مثل البيانات الداخلية و البيانات الخارجية و البيانات الهيكلية و البيانات غير الهيكلية.
- التقنيات الأساسية لجمع البيانات: كيفية استخدام أدوات مثل SQL و ETL Tools لاستخراج وتحويل البيانات.
- تحليل البيانات باستخدام Power BI و Tableau: كيفية استيراد البيانات إلى هذه الأدوات وتحليلها باستخدام الدوال الإحصائية و المقاييس.
- التصور البياني للبيانات: كيفية تحويل البيانات إلى مخططات بيانية و رسوم تفاعلية في Power BI و Tableau.
- دراسة حالة: تحليل بيانات مبيعات باستخدام Power BI لتحليل الاتجاهات وتحديد الفرص.
اليوم الثالث: بناء تقارير ولوحات معلومات تفاعلية
- إنشاء تقارير مهنية: كيفية بناء تقارير تفاعلية و مرنة في Power BI و Tableau بحيث يمكن للمستخدمين التفاعل معها بسهولة.
- لوحات المعلومات التفاعلية: كيفية تصميم لوحات معلومات (Dashboards) تشمل مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) وتسمح للمستخدمين بفهم الوضع الحالي بسهولة.
- التصفية والتفاعل في اللوحات: كيفية استخدام الفلاتر التفاعلية و الشرائح لتمكين المستفيدين من تخصيص البيانات المعروضة.
- تصميم التقارير الفعالة: التعرف على كيفية تنسيق التقارير بشكل يعكس الاحتياجات التنظيمية و القرارات الاستراتيجية.
- دراسة حالة: بناء لوحة معلومات لمتابعة الأداء المالي باستخدام Tableau.
اليوم الرابع: التحليل المتقدم والتصور البياني للبيانات
- التحليل الإحصائي المتقدم: كيفية استخدام أدوات التحليل الإحصائي مثل الانحدار الخطي و تحليل الاتجاهات لفهم البيانات بشكل أعمق.
- التحليل التنبؤي: تطبيق تقنيات التنبؤ في Power BI و Tableau لتوقع اتجاهات المستقبل بناءً على البيانات التاريخية.
- التصور البياني المتقدم: تعلم كيفية استخدام المخططات المتقدمة مثل الخرائط الحرارية و مخططات الجداول الزمنية لتحليل البيانات الزمانية والمكانية.
- تحليل البيانات عبر الفئات: كيفية استخدام أدوات تحليلية مثل الـ Drill-Down و Drill-through في Power BI و Tableau للتعمق في التفاصيل.
- دراسة حالة: تطبيق التحليل التنبؤي لتحليل بيانات العملاء وتوقع احتياجاتهم المستقبلية.
اليوم الخامس: إدارة البيانات وضمان جودتها في ذكاء الأعمال
- إدارة البيانات: كيفية بناء استراتيجيات إدارة البيانات المؤسسية لضمان جودتها واستدامتها.
- جودة البيانات: تعلم أهمية جودة البيانات في نجاح تحليلات ذكاء الأعمال وكيفية ضمان دقة و موثوقية البيانات المستخدمة.
- التكامل بين الأنظمة: كيفية دمج البيانات من أنظمة متعددة لتكوين قاعدة بيانات موحدة وشاملة باستخدام أدوات ETL.
- التحليل المستمر وتحسين الأداء: كيفية استخدام التقارير و اللوحات التفاعلية لمراقبة الأداء المؤسسي بشكل مستمر واتخاذ قرارات للتحسين.
- مشاركة نتائج التحليل: كيفية مشاركة وتحميل التقارير و اللوحات عبر الإنترنت باستخدام Power BI Service و Tableau Server.
- دراسة حالة: بناء استراتيجية لإدارة البيانات وتحليل أداء العمليات باستخدام أدوات ذكاء الأعمال.