أولاً: الأهداف العامة للدورة
- تعريف المشاركين بمفهوم حوكمة البيانات وأهميتها في ضمان الاستخدام الفعال والآمن للبيانات داخل المؤسسة.
- تمكين المشاركين من فهم العلاقة بين حوكمة البيانات وجودة البيانات وكيفية تحسين جودة البيانات لتدعم الأهداف الاستراتيجية للمؤسسة.
- تقديم الأدوات والاستراتيجيات اللازمة لتصميم وبناء إطار حوكمة بيانات يضمن تدفق البيانات بشكل متسق وآمن عبر كافة أقسام المؤسسة.
- تعريف المشاركين بالمعايير والممارسات الأفضل لضمان جودة البيانات في كل مرحلة من مراحل دورة حياة البيانات.
- تعزيز قدرة المشاركين على تحديد وتحليل المخاطر المرتبطة بالبيانات وتطبيق سياسات حوكمة فعّالة للتقليل من هذه المخاطر.
- تقديم الإرشادات اللازمة للمشاركين حول كيفية مراقبة وتقييم جودة البيانات وضمان توافقها مع المعايير التنظيمية.
ثانيًا: محاور البرنامج التدريبي
اليوم الأول: مقدمة في حوكمة البيانات وجودتها
- تعريف حوكمة البيانات: استعراض المفهوم والأهمية الاستراتيجية لحوكمة البيانات وكيفية تأثيرها في تحقيق الأهداف المؤسسية.
- أهمية جودة البيانات: كيفية تحسين جودة البيانات لدعم اتخاذ القرارات، وزيادة الكفاءة، وتقليل المخاطر داخل المؤسسة.
- مكونات حوكمة البيانات: التعرف على العناصر الأساسية التي تشكل إطار حوكمة البيانات مثل السياسات، العمليات، الأدوار، والتقنيات.
- علاقة حوكمة البيانات بجودة البيانات: كيف يمكن لحوكمة البيانات أن تساهم في تحسين جودة البيانات من خلال تنظيم الوصول إليها، واستخدامها، وحمايتها.
- دورة حياة البيانات: دراسة كيفية إدارة البيانات من مرحلة جمعها إلى استخدامها وتخزينها ومشاركتها.
- دراسة حالة: استعراض مؤسسة نجحت في تطبيق حوكمة البيانات بشكل يعزز من جودة البيانات ويدعم اتخاذ القرارات الاستراتيجية.
اليوم الثاني: بناء إطار حوكمة البيانات
- إطار حوكمة البيانات: استعراض أطر الحوكمة المختلفة وكيفية بناء إطار حوكمة بيانات يتناسب مع احتياجات المؤسسة.
- السياسات والإجراءات: كيفية وضع سياسات واضحة لإدارة البيانات وحمايتها وضمان الامتثال للمعايير والقوانين المتعلقة بها.
- الأدوار والمسؤوليات في حوكمة البيانات: تحديد الأدوار المختلفة داخل المؤسسة مثل مدير حوكمة البيانات، أخصائي جودة البيانات، و فريق الأمن السيبراني.
- التقنيات المستخدمة في حوكمة البيانات: التعرف على الأدوات والأنظمة التكنولوجية التي تساعد في إدارة البيانات وضمان جودتها مثل نظم إدارة البيانات و أدوات التحليل.
- أطر التحكم في البيانات: كيفية وضع أطر فعّالة للتحكم في البيانات مثل إدارة الوصول، الموافقة على البيانات، و إدارة النسخ الاحتياطي للبيانات.
- دراسة حالة: استعراض كيفية تطبيق إطار حوكمة بيانات في مؤسسة وتحقيق نجاح ملحوظ في تحسين جودة البيانات.
اليوم الثالث: جودة البيانات ومعاييرها
- تعريف جودة البيانات: استعراض مفاهيم وأبعاد جودة البيانات مثل الدقة، الاكتمال، التوقيت، الملاءمة، و الاتساق.
- معايير جودة البيانات: كيفية وضع معايير محددة لقياس جودة البيانات وضمان توافرها وفقًا للمتطلبات المؤسسية.
- تقييم جودة البيانات: كيفية تقييم مستوى جودة البيانات داخل المؤسسة باستخدام مؤشرات الأداء مثل نسبة البيانات المفقودة، مستوى الدقة، و معدل الأخطاء.
- تطبيق معايير الجودة في البيانات: كيفية استخدام معايير جودة البيانات لتحسين عمليات جمع البيانات وتحليلها وتخزينها.
- التقنيات وأدوات تحسين جودة البيانات: التعرف على الأدوات التكنولوجية المتاحة لتحسين جودة البيانات مثل أدوات التنظيف، التحقق من الدقة، و التحقق من الاتساق.
- دراسة حالة: استعراض تطبيق معايير جودة البيانات في مؤسسة لتحديد الفجوات في جودة البيانات والعمل على تحسينها.
اليوم الرابع: إدارة مخاطر البيانات وضمان الامتثال
- مخاطر البيانات: تحديد المخاطر المرتبطة بالبيانات مثل المخاطر القانونية، المخاطر الأمنية، المخاطر التشغيلية، و المخاطر المتعلقة بالامتثال.
- إدارة المخاطر المرتبطة بالبيانات: كيفية تطوير استراتيجيات لإدارة المخاطر المرتبطة بالبيانات وضمان تقليل المخاطر التي قد تؤثر على جودة البيانات.
- الامتثال في حوكمة البيانات: كيفية ضمان أن البيانات تتوافق مع المتطلبات القانونية والتنظيمية مثل قانون حماية البيانات العامة (GDPR) و قانون حماية الخصوصية.
- أدوات وتقنيات الامتثال: كيفية استخدام تقنيات مثل التشفير، إدارة الحقوق، و أنظمة التحكم في الوصول لضمان الامتثال.
- تطبيق إجراءات لضمان الأمان: كيفية وضع إجراءات لتأمين البيانات وضمان حفظها وحمايتها من التلاعب أو الفقدان.
- دراسة حالة: استعراض كيفية التعامل مع المخاطر المرتبطة بالبيانات في مؤسسة، بما في ذلك كيفية ضمان الامتثال.
اليوم الخامس: مراقبة وتقييم حوكمة البيانات وجودتها
- أدوات مراقبة البيانات: كيفية استخدام أدوات وبرمجيات لمراقبة جودة البيانات بشكل مستمر وضمان جودتها عبر الزمن.
- التقييم الدوري لبيانات المؤسسة: أهمية تقييم جودة البيانات بانتظام لضمان توافقها مع المعايير والممارسات الأفضل.
- مؤشرات قياس نجاح حوكمة البيانات: التعرف على المؤشرات التي تقيس نجاح تطبيق حوكمة البيانات مثل نسبة البيانات المتوافقة مع المعايير، مستوى الدقة في البيانات، و مستوى الامتثال للمعايير القانونية.
- التحسين المستمر لبيانات المؤسسة: وضع خطط للتحسين المستمر لجودة البيانات من خلال إعادة تقييم الإجراءات و الاستفادة من التقدم التكنولوجي.
- دراسة حالة: استعراض مؤسسة قامت بعملية تقييم ومراقبة فعّالة للبيانات مما أدى إلى تحسين ملحوظ في جودة البيانات.