أولاً: الأهداف العامة للدورة
- تعريف المشاركين بأساسيات التحليل الإحصائي للبيانات باستخدام أدوات مثل Excel و Power BI.
- تمكين المشاركين من تطبيق تقنيات التحليل الإحصائي مثل المتوسطات، التوزيع، والانحراف المعياري باستخدام Excel و Power BI.
- تعليم المشاركين كيفية بناء نماذج تحليلية لدراسة البيانات، واستخراج الرؤى التي تدعم اتخاذ القرارات.
- تمكين المشاركين من تصور البيانات باستخدام Power BI لتحليل البيانات والعرض البياني التفاعلي.
- تعزيز قدرة المشاركين على استخدام الأدوات الإحصائية المتقدمة مثل الانحدار الخطي واختبارات الفرضيات.
- تزويد المشاركين بالمهارات اللازمة لتحليل البيانات الكبيرة والتعامل مع بيانات معقدة باستخدام Excel و Power BI.
ثانيًا: محاور البرنامج التدريبي
اليوم الأول: مقدمة في التحليل الإحصائي للبيانات باستخدام Excel وPower BI
- تعريف التحليل الإحصائي للبيانات: لماذا يعد التحليل الإحصائي أداة أساسية في فهم البيانات وتحليلها؟
- مقدمة عن Excel وPower BI: التعريف بأدوات Excel وPower BI واستخداماتها في التحليل الإحصائي للبيانات.
- تحليل البيانات باستخدام Excel: استخدام الدوال الإحصائية مثل AVERAGE، MEDIAN، STDEV، وVAR لتحليل البيانات.
- إنشاء الجداول المحورية في Excel: كيفية استخدام Pivot Tables لاستخراج رؤى إحصائية من البيانات.
- مقدمة عن Power BI: التعرف على بيئة العمل في Power BI وكيفية تحميل البيانات والتحليل باستخدام الأدوات المدمجة.
- دراسة حالة: تحليل بيانات مبيعات باستخدام Excel و Power BI.
اليوم الثاني: التحليل الإحصائي الأساسي باستخدام Excel
- التحليل الوصفي للبيانات: تعلم كيفية حساب المتوسط، الوسيط، المدى، والانحراف المعياري في Excel.
- التوزيعات الاحتمالية: تحليل التوزيع الطبيعي للبيانات باستخدام التوزيع العادي وتوزيع الاحتمالية في Excel.
- **التحليل باستخدام Histogram: إنشاء مخططات التوزيع البياني لفهم توزيع البيانات.
- دوال إحصائية متقدمة في Excel: استخدام دالة CORREL لحساب الارتباط و DURATION لحساب المخاطر المالية.
- اختبارات الفرضيات: تطبيق اختبار T و ANOVA باستخدام Data Analysis Toolpak في Excel.
- دراسة حالة: تطبيق تحليل إحصائي باستخدام Excel على بيانات الإنتاج في المصنع.
اليوم الثالث: التحليل الإحصائي باستخدام Power BI
- تحليل البيانات باستخدام Power BI: كيفية استخدام Power Query لتنظيف وتحويل البيانات قبل التحليل.
- استخدام دوال إحصائية في Power BI: تطبيق دوال مثل AVERAGE و STDEV في Power BI باستخدام DAX (Data Analysis Expressions).
- مقارنة النتائج بين Excel وPower BI: دراسة الفروق بين التحليل باستخدام Excel و Power BI من حيث السرعة والقدرة على التعامل مع البيانات الكبيرة.
- التصور البياني في Power BI: تعلم كيفية استخدام مخططات الأعمدة، الرسوم البيانية التفاعلية، والمخططات الحرارية لعرض البيانات الإحصائية بشكل مرئي.
- إنشاء تقارير تفاعلية: تصميم تقارير متقدمة باستخدام Power BI لتحليل البيانات وعرض النتائج بطريقة مرنة.
- دراسة حالة: بناء تقرير تفاعلي باستخدام Power BI لتحليل بيانات المبيعات وتحديد الاتجاهات.
اليوم الرابع: التحليل الإحصائي المتقدم باستخدام Excel وPower BI
- الانحدار الخطي البسيط: تعلم كيفية استخدام الانحدار الخطي لتحليل العلاقات بين متغيرين باستخدام Excel و Power BI.
- **التحليل باستخدام Multiple Regression: تطبيق تحليل الانحدار المتعدد في Excel و Power BI لفهم تأثير العوامل المتعددة على النتيجة.
- اختبارات الفرضيات المتقدمة: تطبيق اختبارات Chi-Square واختبارات ANOVA باستخدام Excel و Power BI.
- التحليل الزمني: تحليل بيانات الوقت باستخدام Power BI لتوقع الاتجاهات المستقبلية باستخدام التنبؤات.
- التصميم التفاعلي في Power BI: بناء نماذج تفاعلية لعرض نتائج التحليل الإحصائي في Power BI.
- دراسة حالة: تطبيق تحليل الانحدار على بيانات الطلب والمبيعات لتوقع الاتجاهات المستقبلية.
اليوم الخامس: تصدير البيانات والتحليل المستمر باستخدام Excel وPower BI
- تصدير البيانات: تعلم كيفية تصدير النتائج من Excel و Power BI إلى صيغ أخرى مثل PDF و PowerPoint لإنشاء تقارير احترافية.
- تحليل البيانات في الوقت الفعلي: كيفية التعامل مع البيانات المتدفقة وتحليلها باستخدام Power BI في الوقت الفعلي.
- مراقبة مؤشرات الأداء: كيفية إنشاء لوحات تحكم (Dashboards) في Power BI لعرض مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) واتخاذ القرارات الاستراتيجية.
- تحليل الاتجاهات المستقبلية باستخدام Power BI: تطبيق تقنيات التنبؤ وتحليل الاتجاهات باستخدام أدوات التنبؤ في Power BI.
- دراسة حالة: تحليل البيانات المالية وتحليل مؤشرات الأداء باستخدام Power BI.